首页 资讯 正文

入股Scale AI,扎克伯格为何豪掷150亿美元投资数据标注公司?

体育正文 69 0

入股Scale AI,扎克伯格为何豪掷150亿美元投资数据标注公司?

入股Scale AI,扎克伯格为何豪掷150亿美元投资数据标注公司?

全球(quánqiú)跨境电商市场(shìchǎng)蓬勃发展(péngbófāzhǎn),为卖家带来巨大机遇。但竞争愈发激烈,运营复杂度不断提升,以(yǐ)AI为核心的“效率革命”正在兴起。本文将剖析AIAgent对亚马逊卖家的赋能,结合“实在Agent入驻亚马逊SPN服务商”这一(zhèyī)事件,解读其战略意义与实际价值,展望跨境电商智能化运营的未来。 近年来,全球跨境电商(diànshāng)市场展现出(zhǎnxiànchū)惊人的活力与增长潜力。权威数据显示(xiǎnshì),2024年中国跨境电商出口额(chūkǒué)高达1807亿美元,稳居全球第二。作为全球电商巨头,亚马逊平台吸引了约500万中国卖家入驻,共同角逐这块庞大的市场蛋糕。 但繁荣之下,危机四伏(wēijīsìfú)。 市场竞争与日俱增,平台规则日益复杂,运营成本持续攀升,加之消费者对购物体验的(de)要求不断提高,使得传统依赖大量人工操作(cāozuò)的运营模式,在追求极致效率和精细化管理的时代显得愈发力不从心(lìbùcóngxīn)。 截图来自微博:深耕跨境电商12年(nián)的商家 在效率(xiàolǜ)瓶颈与模式革新的(de)关键节点,人工智能技术(jìshù)迎来爆发式发展。2024年6月,亚马逊宣布与Adept达成技术授权协议,Adept的5位联合创始人及(jí)约66%的核心员工加入亚马逊,直接参与开发“接近人类水平”的通用(tōngyòng)人工智能,以帮助卖家实现降本增效。 同年年底,亚马逊推出卖家助手(zhùshǒu)Amelia(ProjectAmelia)的Beta版本,并(bìng)向部分中国卖家开放测试。这是一个基于生成式AI的全方位“销售(xiāoshòu)助手”,卖家在品牌建立的时候可以通过AI制作视频,做商品详情(xiángqíng)页面,甚至通过AI帮助自身品牌找到(zhǎodào)更加符合当地消费群体定位的品牌名称。 2025年(nián)6月,亚马逊“AI电商”生态迎来新的一员。实在智能推出(tuīchū)的企业级通用智能体(tǐ)“实在Agent”正式入驻亚马逊SPN(SolutionProvider Network)服务商网络,可在“发品(fāpǐn)、接待、营销、物流”等(děng)领域为企业提供专业的AI Agent(智能体)。 本文将以此为切入点,深入剖析实在Agent如何赋能(fùnéng)跨境电商,为亚马逊卖家提供更准确、有效的智能化(zhìnénghuà)解决方案,以帮助他们拓展业务并提高(tígāo)竞争力。 跨境(kuàjìng)电商卖家的“隐形枷锁” 在光鲜的(de)销售(xiāoshòu)数据背后,卖家往往承受着多重运营压力。这些“隐形枷锁”不仅(bùjǐn)消耗着卖家宝贵的时间和精力,更直接制约商家业务拓展和盈利能力的提升。深入剖析这些痛点,是理解实在(shízài)Agent价值的前提。 运营效率(xiàolǜ)低下与成本高企 正如一些行业观察者指出:许多(duō)卖家秉持着“勤奋就能成功”的(de)信念,将大量时间投入到重复性的基础操作中。例如每日订单下载、库存同步、财务对账等,耗时耗力且极易出错。同时(tóngshí),随着业务扩张,多店铺、多账号(zhànghào)的管理复杂度呈指数级增长,人力成本飙升。 选品与(yǔ)市场洞察的迷雾 “七分靠选品,三分靠运营”是电商行业的共识。在浩如烟海的商品和瞬息万变(shùnxīwànbiàn)的市场趋势面前,卖家需要(xūyào)花费大量时间研究市场需求、分析竞争对手动态,但往往收效甚微(shōuxiàoshènwēi)。选品命中率低、热销产品断货、库存积压等(děng)问题,是制约卖家发展的常见阻力。 客户服务与(yǔ)体验的挑战 跨境电商的“跨”字,天然带来了语言、文化、时区等多方面(duōfāngmiàn)的差异。多语言沟通障碍、因时差导致的响应延迟、客户问题的多样性与(yǔ)复杂性,都对客服(kèfú)团队提出(tíchū)了极高要求。任何一次不愉快的客户体验,都可能导致差评、退货,甚至影响品牌声誉和店铺权重。 营销推广(tuīguǎng)与流量获取的困境 随着平台竞争加剧,流量成本水涨船高(gāo)。如何(rúhé)提升广告支出回报率,是卖家持续(chíxù)探索的(de)难题。此外,高质量的营销内容,如引人入胜的Listing文案、精美的A+页面等,创作不仅耗时,对专业能力的要求(yāoqiú)也越来越高。许多卖家在“如何获取有效流量”和“如何提升转化率”这两个核心问题上倍感压力。 供应链与库存管理的复杂性(fùzáxìng) 稳定的(de)供应链和(hé)高(gāo)效的库存管理是跨境电商成功的基石。卖家需要精准预测销量,合理安排备货,避免畅销品断货或滞销品积压。同时,国际物流环节多、周期长、不确定性高,如何有效跟踪货物状态,优化物流成本(chéngběn),确保库存数据在各销售渠道间的准确同步,都(dōu)是极其复杂的系统工程。 上述痛点如同一张无形的网,束缚着(zhe)跨境电商卖家的发展。它们不仅直接侵蚀利润空间,更让卖家疲于应付日常(rìcháng)琐事,无暇进行战略(zhànlüè)思考和业务创新。 02 解读(jiědú)SPN价值 亚马逊(yàmǎxùn)SPN官网首页 为了帮助跨境卖家(màijiā)更好地成长,同时规范服务市场,亚马逊推出了SPN (Solution ProviderNetwork,服务提供商网络)。理解SPN的价值, 对于卖家选择合作伙伴(hézuòhuǒbàn)以及理解实在(shízài)Agent入驻的意义至关重要(zhìguānzhòngyào)。 亚马逊SPN是一个由亚马逊官方审核并认可的(de)(de)第三方服务商组成的生态系统。设立的初衷是用以规范和(hé)提高服务商的质量,帮助卖家走出选择服务商时面临的信息不对称、难以甄别等困境。 能够进入亚马逊SPN服务商网络绝非易事。亚马逊对申请加入的(de)服务商会进行严格的筛选和全方位的评估,审核标准(biāozhǔn)包括服务商的行业口碑、服务能力、技术实力、品牌影响力、客户评价(píngjià)、运营合规性以及对亚马逊政策的理解(lǐjiě)程度等多个维度。 只有那些在特定领域拥有丰富经验和良好声誉,并且能够持续(chíxù)提供高质量服务的公司,才有机会(jīhuì)获得SPN认证。同时,亚马逊还会对(duì)已入驻的服务商进行持续追踪和年度审核,并升级卖家评价体系,以确保(quèbǎo)服务质量。 这种严格的准入和监管(jiānguǎn)机制,使得SPN认证在一定程度上成为了服务商专业性和可靠性的“背书”。选择SPN认证的服务商,已(yǐ)成为许多亚马逊卖家提升运营水平、规避风险的重要策略(cèlüè)。 实在Agent如何为亚马逊卖家(màijiā)“减负增效” 2024年,中国唯一以数字贸易为主题的国家级、国际性、专业型(zhuānyèxíng)展会“第三届全球数字贸易博览会(bólǎnhuì)”在杭州圆满举办,共有123个国家、地区和国际组织设展(shèzhǎn)参会,1500余家企业线下参展。 实在智能合伙人兼副总裁张军燕发表《实在Agent加速跨境企业数字化转型》主题(zhǔtí)演讲,分享了实在智能针对多平台运营、多语言环境、供应链复杂、合规要求高、数据处理(shùjùchǔlǐ)量(liàng)大等(děng)痛点,为倍思、子不语、健盛集团、蓝深科技(kējì)、甜秘密、海麦科技等不同领域的标杆企业量身定制的智能化解决方案。 实在智能(zhìnéng)合伙人兼副总裁张军燕论坛演讲 截至目前,实在智能已助力超百家跨境(kuàjìng)电商企业实现智能化升级,其技术方案覆盖(fùgài)欧美、东南亚、中东等(děng)主要跨境市场,成为行业内少数具备全链条智能化服务能力的科技企业。 随着“丝路电商”倡议与RCEP政策的深入实施,实在智能以创新技术持续赋能(fùnéng)更多跨境企业突破地域(dìyù)界限。 此次实在Agent成功(chénggōng)通过亚马逊的(de)严格审核,加入亚马逊SPN服务商网络,正是凭借深耕跨境行业多年(duōnián)的技术积淀与场景化解决方案(jiějuéfāngàn),可为广大卖家提供基于AlAgent的自动化、智能化解决方案。 接下来,小编将深入剖析实在Agent如何在发品、接待(jiēdài)、营销、物流等关键环节为卖家创造实际价值。同时,卖家也可通过(tōngguò)微信小程序、亚马逊官网搜索“实在Agent”,直接(zhíjiē)联系我们。 微信打开“SPN服务商网络”小程序(chéngxù),搜索“实在(shízài)Agent”即可找到我们 在亚马逊SPN首页搜索“实在Agent”,也可找到我们(wǒmen) 3.1 从RPA到Agent:并非替代,而是进化与(yǔ)融合 在(zài)跨境电商发展初期,面对多平台订单处理(chǔlǐ)、物流信息同步等重复性强、规则明确的业务场景,RPA(机器人流程(liúchéng)自动化,我们也称“初级数字员工”)凭借“模拟(mónǐ)人工操作+固定流程执行”的特性,成为众多商家实现降本增效的首选工具。 然而,随着跨境(kuàjìng)电商进入“全链路(liànlù)数字化竞争”阶段,传统RPA的局限性逐渐显现:面对亚马逊算法迭代、独立站个性化营销、多(duō)语言客服语义理解(lǐjiě)、跨境合规政策动态调整等非结构化、规则模糊的复杂场景,仅能执行预设流程的RPA显得力不从心。 人工智能技术(jìshù)的(de)突破为跨境电商破解这一困境提供了新路径——实在智能推出的实在Agent智能体,正是(zhèngshì)顺应“从流程自动化到决策智能化”趋势的产物。 为了(wèile)更(gèng)清晰地理解传统RPA和实在Agent在跨境电商运营中的不同角色和价值,小编从以下5个维度进行了深度比较。 特别说明:下文中TARS是(shì)指实在智能自研的塔斯大模型,ISSUT是指实在智能自研的屏幕语义理解(lǐjiě)技术。 3.1.1 核心驱动力(qūdònglì)与智能水平 RPA:规则(guīzé)驱动。RPA的核心是(shì)遵循预先编程好的规则和工作(gōngzuò)流程。它的“智能”体现在精确执行指令,但本身不具备理解、推理或自主决策能力,智能水平相对有限,主要依赖于开发者定义的逻辑。 实在Agent:认知驱动(AI驱动)。实在Agent以AI(特别是(shì)TARS和ISSUT)为核心,能够(nénggòu)理解用户的自然语言指令和意图。它具备一定的任务规划、推理(tuīlǐ)和自主决策能力,并且可以通过学习和与(yǔ)环境的交互来适应和改进(gǎijìn)。实在Agent智能水平远高于传统RPA。 3.1.2 任务处理范围(fànwéi)与复杂度 RPA:主要处理(chǔlǐ)(chǔlǐ)结构化、高重复性、规则(guīzé)明确的任务。例如,从固定格式的Excel中读取数据并录入系统、批量(pīliàng)下载标准格式的订单等。对于需要灵活判断、处理歧义或应对流程突变的场景,RPA往往力不从心。 实在Agent:能够处理更复杂、半结构化(jiégòuhuà)甚至非(fēi)结构化数据相关的任务,并能应对需要一定(yídìng)判断和灵活性(línghuóxìng)的场景。例如,理解客户用自然语言提出的复杂咨询、从非结构化的网页内容中提取关键信息并进行总结。 3.1.3 交互方式(jiāohùfāngshì)与易用性 RPA:传统(chuántǒng)的RPA流程开发通常需要(xūyào)专业的RPA开发者使用特定的开发工具进行(jìnxíng)流程设计(shèjì)、编码和配置。即使是低代码/无代码平台,业务人员也需要一定的学习和培训才能上手创建和维护自动化流程。 实在Agent:强调通过自然语言交互,目标是实现“你说,PC做”或“一句话生成自动化流程”。这种方式极大地降低了(le)使用(shǐyòng)门槛,使得不具备编程背景的业务人员也能(néng)轻松创建和使用自动化应用,提升(tíshēng)了自动化的普及度和易用性。 3.1.4 对环境(huánjìng)变化的适应性 RPA:对流程或系统用户界面的(de)变化非常敏感。如果亚马逊(yàmǎxùn)卖家中心的界面元素(如按钮位置、ID)发生改变(gǎibiàn),或者业务流程稍作调整,原有的RPA脚本很可能就会失效,需要人工介入进行修改和重新调试(tiáoshì)。 实在Agent:由于具备(jùbèi)更强的理解(lǐjiě)能力(ISSUT),对环境变化(biànhuà)的容忍度和适应性通常更高。它不完全依赖于固定的元素定位符,而是能更好(gènghǎo)地理解屏幕上的内容和上下文,从而在一定程度上适应界面的微小变化。实在Agent基于自然语言的交互方式也(yě)使得用户调整任务需求更为灵活。 3.1.5 成本(chéngběn)与部署 RPA:技术相对成熟,市场上有多种RPA产品和解决方案,从大型(dàxíng)企业级平台到中小型工具均有覆盖,部署(bùshǔ)方案也较为多样。然而,对于复杂的(de)业务流程,RPA的开发、测试和长期维护(wéihù)仍然需要一定的专业投入和成本。 实在Agent:作为融合了AI大模型的(de)新兴技术,其初始研发成本和对AI模型(如LLMAPI调用)的依赖可能较高。但从长远来看(láikàn),产品易用性(自然语言交互)可降低对专业开发人员(kāifārényuán)的依赖,从而可能减少整体的实施和维护成本,并加快自动化(zìdònghuà)应用的推广速度(sùdù)。 3.2 直击痛点(tòngdiǎn):实在Agent的自动化“组合拳” 尽管传统RPA和实在Agent在能力和应用上有所不同,但它们并非(bìngfēi)完全相互(xiānghù)替代的关系,更多的是一种进化与融合的趋势。 针对(zhēnduì)前文梳理的跨境卖家痛点,实在Agent凭借“大脑(dànǎo)”(TARS大模型语言理解能力)、“眼睛”(ISSUT屏幕元素拾取能力)和“手脚”(RPA流程执行(zhíxíng)能力),打出了一套精准有效的自动化“组合拳(zǔhéquán)”。 3.2.1 大幅提升运营(yùnyíng)效率,降低人力成本 订单处理自动化:用户可指令实在Agent:“每天(měitiān)早上(zǎoshàng)8点(diǎn),自动登录亚马逊卖家后台,下载所有新增订单,并将其信息整理到指定的Excel表格中。”实在Agent能自动完成订单下载、信息提取、状态更新、甚至初步的退换货(tuìhuànhuò)请求分类。 Listing管理智能化:对于批量上新,实在(shízài)Agent可根据产品资料模板(múbǎn),自动填写Listing信息、上传图片。结合大模型的(de)内容生成(shēngchéng)(shēngchéng)能力,还能辅助优化标题、五点描述、关键词,提升Listing质量。例如,卖家可以说:“帮我分析「某竞品」的Listing,并为我的同类产品生成更具吸引力的五点描述。” 广告投放辅助执行:卖家可以设定规则,让实在Agent定期检查广告活动数据,如发现ACoS过高或预算消耗过快,则自动(zìdòng)调整竞价或暂停广告组,并(bìng)生成日报。例如:“监控PPC广告A组,若ACoS连续(liánxù)三天高于30%,则将竞价下调(xiàdiào)10%。” 3.2.2 赋能选品与市场分析(fēnxī),提升决策质量 竞品信息高效采集:卖家可(kě)指令实在Agent:“监控亚马逊上「某类目」下(xià)销量排名前20的商品,每日收集它们的价格、评论数、BSR排名变化,并汇总成报告。”实在Agent能(néng)自动巡检并抓取(zhuāqǔ)数据。 海量评论数据分析辅助(fǔzhù):实在Agent可批量抓取产品评论,并利用大模型的文本(wénběn)分析能力,辅助进行情感(qínggǎn)倾向分析、高频词提取,帮助卖家快速了解用户反馈和痛点。 市场趋势信息(xìnxī)聚合:自动从(cóng)行业网站、社交媒体、论坛等渠道收集与特定产品或市场相关的最新动态和讨论,为选品提供参考。 3.2.3 优化客户服务,提升响应速度与满意度(mǎnyìdù) 7x24小时(xiǎoshí)智能初步应答:针对常见的售前咨询(zīxún)(如产品规格、发货(fāhuò)时间)和售后问题(如物流查询、退货政策),实在Agent可基于(jīyú)预设知识库和对话能力,提供即时、标准化的初步回复,减轻人工客服压力。 多语言沟通辅助:结合大模型的翻译能力,实在(shízài)Agent可以辅助客服人员快速理解和(hé)回复非母语客户的邮件或消息,打破语言障碍。 客诉信息自动归档与流转(liúzhuǎn):自动识别邮件或消息中的客诉信息,进行分类、打标签,并根据规则流转给(gěi)相应的处理人员。 3.2.4 高效内容创作与营销,降低(jiàngdī)创意门槛 产品描述(chǎnpǐnmiáoshù)智能生成:用户提供核心卖点和产品参数,实在Agent可辅助生成符合亚马逊平台规范、SEO友好(yǒuhǎo)且(qiě)富有吸引力的产品标题和描述。 营销邮件个性化(gèxìnghuà)撰写辅助:根据客户画像和购买历史(lìshǐ),实在Agent可(kě)基于邮件模板,辅助生成更具个性化的营销邮件初稿,提升打开率和转化率。 社交媒体内容辅助生成(shēngchéng):辅助生成适用于(yú)Facebook、Instagram等平台的推广帖子文案。 3.2.5 降低人为错误,保障(bǎozhàng)运营合规性 通过(tōngguò)自动化执行标准化的操作流程,实在Agent可以显著(xiǎnzhù)减少因人工操作疲劳、疏忽等导致的数据录入错误、订单处理失误等问题,同时确保操作(quèbǎocāozuò)严格遵守预设规则,有助于提升运营的合规性。 3.3 场景(chǎngjǐng)应用:实在Agent的“十八般武艺” 为了更直观地展示(zhǎnshì)实在Agent的能力,我们(wǒmen)来看几个典型的亚马逊运营场景。 场景(chǎngjǐng)一:竞品监控“一句话”搞定 卖家只需(xū)对实在Agent说:“帮我监控(jiānkòng)「可写多个竞品(jìngpǐn)」的数据(shùjù),汇总为竞品分析报告,下载为标准Excel模板,并保存到桌面。”实在Agent便能自动打开亚马逊平台,按照指令逐步完成产品信息的输入、内容查询、数据搜集等一系列操作。 场景二:客户挖掘“一句话”搞定(gǎodìng) 卖家可以设置Agent:“每天早上9点(diǎn),自动(zìdòng)登录「某平台」,浏览「某关键词」下热门视频(shìpín),获取评论区意向客户,并生成图文报告发送到我的邮箱。”实在Agent会准时自动登录平台抓取数据,整合(zhěnghé)分析并生成可视化报告。 场景三(sān):营销文案“一句话”搞定 “帮我生成(shēngchéng)「某品牌」营销文案,活动主题、活动内容等信息在桌面文件夹里,并发送到每个粉丝群。”实在Agent能化身(huàshēn)不知疲倦的“商品推销员”,帮助卖家第一时间推送活动信息给(gěi)私域客户。 总结来看,实在Agent凭借(píngjiè)其独特的AI基因,为亚马逊卖家(màijiā)提供了差异化的价值: 效率跃升:自动化处理(chǔlǐ)重复性任务,7x24小时不间断工作,大幅(dàfú)提升运营效率; 成本优化:减少对人力(rénlì)的过度依赖,降低人力成本和管理成本; 决策智能:辅助(fǔzhù)数据采集与分析,为选品、营销(yíngxiāo)等决策提供数据支持; 体验改善:提升客户服务响应速度(xiǎngyìngsùdù)和一致性,优化客户体验; 错误(cuòwù)减少:标准化流程执行,降低人为操作失误; 创新赋能(fùnéng):将卖家从繁琐事务中解放,更专注于战略规划(zhànlüèguīhuà)和业务创新。 04 拥抱AI,赢在未来(wèilái) 是挑战(tiǎozhàn),更是巨大的机遇 Al Agent技术的浪潮已然来临,对于亚马逊卖家而言,这既是挑战也是巨大的机遇(jīyù)。以下几点启示值得关注(guānzhù): 积极拥抱,转变观念:不要将AI视为(wèi)遥不可及的(de)技术,而是应主动了解、学习和(hé)尝试应用Al工具。将AIAgent视为提升核心竞争力的重要途径,从“要我用”转变为“我要用”。 从痛点入手,小步快跑:可以从自身运营中最耗时、最重复、最易出错(chūcuò)的环节开始(kāishǐ),尝试引入实在Agent解决具体问题,逐步积累经验(jīngyàn),感受AI带来的实际效益。 选择可靠伙伴(huǒbàn),少走弯路:市场上的(de)AI工具众多,选择像实在(shízài)Agent这样经过亚马逊SPN官方认证的、技术实力过硬、有行业落地经验的服务商,可以有效降低试错成本,更快地享受到技术红利。 关注数据与流程梳理:AlAgent的效能发挥离不开清晰(qīngxī)的业务流程和高质量的数据。卖家在引入(yǐnrù)AI的同时(tóngshí),也应审视和优化自身的运营流程和数据管理。 人机(rénjī)协同,价值(jiàzhí)重塑:AlAgent并非取代人工,而是将人从低价值的重复劳动(chóngfùláodòng)中解放出来,使其专注于战略(zhànlüè)思考、创意策划、复杂决策、客户关系维护等更具价值的工作,实现人机协同的价值最大化。 未来,那些能够率先拥抱(yōngbào)并善用AI Agent等智能技术的(de)卖家,无疑将在激烈的市场竞争中占据更有利的位置(wèizhì),赢得更广阔的发展空间。 同时,面对AI技术发展(fāzhǎn)的广阔前景,实在智能(zhìnéng)也制定了清晰的发展蓝图: 核心技术持续(chíxù)突破:进一步提升TARS大模型的理解、推理和(hé)生成(shēngchéng)能力,使其能处理更复杂的任务和更模糊的指令;扩展Agent的记忆和学习机制,使其能积累经验,持续进化。 预置技能库与(yǔ)行业模板丰富:针对跨境电商的典型场景(chǎngjǐng),开发更多即开即用的预置技能和自动化流程(liúchéng)模板,如“一键索评”、“智能广告预算分配”、“FBA库存预警与补货建议”等,进一步降低用户使用门槛(ménkǎn)。 生态合作与集成(jíchéng)深化:加强与主流(zhǔliú)电商平台、ERP系统、CRM系统、物流服务商、支付工具等的API对接和深度集成,打破数据(shùjù)孤岛,实现更流畅的跨系统自动化。 深耕垂直行业解决方案(jiějuéfāngàn):在通用Agent能力的基础上,针对不同品类(如服装、电子(diànzi)、家居)、不同规模(如中小(zhōngxiǎo)卖家、品牌大卖(dàmài))的跨境电商卖家,提供更具针对性、更贴合需求的AIAgent解决方案。 推动Agent的“自主(zìzhǔ)性”与“协作性”:探索让多个Agent协同工作(xiétónggōngzuò),处理(chǔlǐ)更复杂的业务流程;提升单个Agent的自主决策能力,使其在特定框架下能更主动地发现问题(wèntí)、提出建议并执行优化。 实在智能作为国内探索大(dà)语言模型(móxíng)应用落地和AlAgent的先行者,其目标是构建一个强大、易用、开放的智能体生态(shēngtài),持续为千行百业的数字化转型赋能。 对于每一位有志于在全球市场(shìchǎng)大展拳脚的亚马逊卖家而言,通过引入像实在Agent这样的“数字员工”,可以(kěyǐ)成为(chéngwéi)提升运营效率、优化(yōuhuà)客户体验、驱动业务增长的核心竞争力,这无疑是把握时代脉搏、共赴高效增长新“出海”的明智之举。 (本文来源:日照新闻网。本网(běnwǎng)转发此文章,旨在为读者提供更(gèng)多(duō)信息资讯,所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问,请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点,仅供读者参考。)
入股Scale AI,扎克伯格为何豪掷150亿美元投资数据标注公司?

欢迎 发表评论:

评论列表

暂时没有评论

暂无评论,快抢沙发吧~